はじめに¶
インストール¶
Brainを作る¶
Brainはひとまとまりのナレッジ空間です — Obsidianのvaultやgitリポジトリに近い考え方です。 それぞれのBrainが独自のナレッジグラフ、設定、復習スケジュールを持ちます。 分野やプロジェクトごとに分けて、いくつでも作れます。
spkt init で対話ウィザードが立ち上がります:
$ spkt init
Brain name [my-project]: math
Configure embeddings? [y/N]: y
Providers: openai-compat, ollama
Provider [openai-compat]:
Base URL [http://localhost:1234/v1]:
Model [text-embedding-nomic-embed-text-v1.5]:
Dimension [768]:
--- Summary ---
Brain: math
Location: /home/user/math/.spikuit/
Embedder: openai-compat
URL: http://localhost:1234/v1
Model: text-embedding-nomic-embed-text-v1.5
Dim: 768
Create brain? [Y/n]:
Initialized brain 'math' at /home/user/math/.spikuit/
フラグを渡せば非対話で一発初期化もできます:
spkt init -p openai-compat \
--base-url http://localhost:1234/v1 \
--model text-embedding-nomic-embed-text-v1.5
作成されるもの:
gitと同じく、spktはカレントディレクトリから親を辿って.spikuit/を見つけます。
別のBrainを操作したいときは --brain <パス> を指定してください。
知識を追加する¶
# コンセプトを追加
spkt neuron add "# Functor\n\n圏の間の写像で、構造を保存する。" \
-t concept -d math
# もう1つ追加
spkt neuron add "# Monad\n\n自己関手の圏におけるモノイド。" \
-t concept -d math
概念をつなげる¶
# MonadはFunctorの理解が前提
spkt synapse add <monad-id> <functor-id> --type requires
# つながりを確認
spkt neuron inspect <monad-id>
復習する¶
# 復習が必要なNeuronは?
spkt tutor due
# 復習を記録(グレード: miss/weak/fire/strong)
spkt neuron fire <neuron-id> --grade fire
# インタラクティブなクイズセッション
spkt tutor quiz
検索する¶
ソースを取り込む¶
# URLから取り込み
spkt source ingest "https://example.com/article" -d cs --json
# ディレクトリごと一括取り込み
spkt source ingest ./papers/ -d cs --json
可視化¶
エクスポート¶
# フルバックアップ
spkt export -o backup.tar.gz
# QABotバンドル(ポータブルな読み取り専用DB)
spkt export --format qabot -o qa-bundle.db
グレード一覧¶
| グレード | 意味 |
|---|---|
miss |
思い出せなかった |
weak |
曖昧 |
fire |
正解 |
strong |
完璧 |
シナプスタイプ¶
| タイプ | 方向 | 意味 |
|---|---|---|
requires |
片方向 | AにはBの理解が必要 |
extends |
片方向 | AはBを拡張する |
contrasts |
双方向 | AとBは対比関係 |
relates_to |
双方向 | 一般的な関連 |
summarizes |
片方向 | コミュニティ要約 → メンバー |